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Hat jemand eine Ahnung wie dieses Bsp zu lösen ist? Ist das Regression? Kann das garnicht einordnen. Danke!

Hat jemand eine Ahnung wie dieses Bsp zu lösen ist? Ist das Regression? Kann das garnicht einordnen. Danke!

Könntest du sagen, woher du das Beispiel hast und eventuell die zugehörige Prüfung für alle hochladen?

Hat noch immer niemand etwas zu Beispiel 7? b wäre meiner meinung nach: alphaLokal<alphaGlobal<N*alphaLokal aber zu den anderen beiden Fragepunkte habe ich absolut keine Ahnung...

Könntest du sagen, woher du das Beispiel hast und eventuell die zugehörige Prüfung für alle hochladen? Das ist der 2. Test von letztem Jahr, hat irgendjemand abgetippt und auf Studify hochgeladen, weiß nicht mehr in welchem Thread genau das war.

Hat jemand eine Ahnung wie dieses Bsp zu lösen ist? Ist das Regression? Kann das garnicht einordnen. Danke!

Es gibt von dem Test hier auf studify auch eine ausgearbeitete Lösung. Ich lade sie hier nochmal hoch.

hat jemand 1, b vom 2.Test 2014 ? Matrix ist doch die von seite 104

Ja würde ich auch sagen, und da die lineare Form von der Formel die Form einer Geradengleichung hat würde ich sagen die schaut aus wie die Matrix auf Seite 115 Mitte. Also erste Spalte nur 1 und zweite Spalte von x.1 bis x.n... also wenn man gesagt hat x=t ganz sicher bin ich aber auch nicht ob das so gewünscht gewesen war

Hier der 1. Test aus 2015 Ein Beispiel fehlt leider

Hat noch immer niemand etwas zu Beispiel 7? b wäre meiner meinung nach: alphaLokal<alphaGlobal<N*alphaLokal aber zu den anderen beiden Fragepunkte habe ich absolut keine Ahnung... hat das mittlerweile wer?

1. Alpha
2. Wegen der statisctischen Unabhängigkeit der einzelnen Stichproben: Alpha-lokal<=Alpha-global<=L*Alpha-lokal
3. Wenn man Alpah=Alpha-global wählt und dann zu gelichen Teilen auf lokale Niveoas aufteilt werden oft signifikante Unterschiede nicht erkannt, da sehr kleine Alpha-Signifikanz gefordert ist.

Das wären meine Antworten, obwohl ich nicht sagen kann ob sie stimmen.

zu 1) Auf facebook wurde dazu einmal eine Lösung gepostet, aber keine Ahnung ob die stimmt: man nimmt alpha_lokal=1-1(1-alpha_global)^(1/L) und formt das ganze auf alpha_global um: alpha_global=1-(1-alpha_lokal)^(L)

Die Lösung ist daher: L<=N-1 alpha_global=1-(1-alpha_lokal)^(L)

Oder ist hier L=N und daher: alpha_global=1-(1-alpha_lokal)^(N) die Lösung?

aber zu 1) alpha_lokal=1-1(1-alpha_global)^(1/L)

ist doch Bonferroni Korrektur, nicht allgemein Mehrfachtest

für beide im Skript angeführten Mehrfachvergleiche nimmt man Alpha(global)= Alpha also würde ich 1) mit Alpha beantworten

aber mit frage 2 macht das dann doch keinen Sinn?? Sind die N Mehrfachvergleiche(Angabe) mit der Testprozedur L im Buch gleich zu verstehen?

Da hast du recht, ist Bonferroni Korrektur.

zu 1) Wie groß ist die Fehlerwahrscheinlichkeit 1.Ordnung für alle diese Vergleiche? Da kann es doch nicht reichen einfach alpha hinzuschreiben, für 3 Pkt?

Ja ich finde es auch komisch, aber laut der Definition von Alpha ist es die Fehlerwahrscheinlickeit 1. Ordnung

alphaglobal=alpha aber alphaglobal muss ich ja definieren? ist doch nicht bekannt? also sag ich alpha global ist 1- gamma global gamma global ist gamma lokal hoch L(ist das bei uns jetzt N weil N Vergleiche???) also ist alpha= alpha global= 1- gamma lokal hoch L= 1 - (1- alpha lokal)^L das wäre dann wie Christian es aus FB hat und dient mit bonferroni