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Test aus Ws 2011/12
Ich rechne gerade den Test vom letzten jahr aus.
Bei beispiel 4: (das beispiel mit den Studierenden, die am Nachmittag und Abend eine Prüfung ablegen).
Wie stellt ihr bei Punkt a) die Hypothesen auf? Da gefragt wird: "Sind die Varianzen signifikant ungleich" hätte ich geschrieben: H0: sigma1 = sigma2 Ha: sigm1a =! sigma2 und somit habe ich eine Varianzengleichheit, müsste die F-Verteilung verwenden und einen beidseitigigen Test. Doch da n2 = 40 ist und nü somit 39, kann ich in der F-Verteilung den Wert für das rechte F ja nicht mehr ablesen, da nü2 nur bis 36 geht? Da für links die nü`s umgedreht werden kann man diesen Wert durch Interpolation ablesen.
Habe ich ganz falsch angesetzt?
Ich glaub das würde so passen war zumindest auch mein ansatz. Jedoch gefallen mir die Werte nicht besonders :). Naja spätestens bei der Ermittlung des p-Werts ist bei mir Sense :(
?Wär toll wenn jemand seine Ergebnisse zumindest posten könnte dazu wenn wer ganz nett is wird auch mit Lösungswegen akzeptiert gg
mfg
- Beispiel: a) t= 1,4257 und t(alpha,v) = 2,015 => Ha zugunsten H0 abgelehnt. b) man muesste alpha als 0,1 wählen da der kritische wert dann 1.476 betragen wuerde und somit noch knapp ueber t liegt. Habt ihr das auch so?
Hey, ja habs eh gleich gemacht, jedoch muss man denke ich die empirische standartabweichung s anstelle von sigma nutzen.
...ich rechne gerade die skript bsp- mir ist auf seite 72 aufgefallen dass ich einen anderen t krit. wert ablesen würde aus der tabelle, nämlich 2,776 macht in dem bsp keinen unterschied aber kann mir da jemand zustimmen?!
und zu dem testbsp 3 auf euer d=4,83 komm ich auch aber zu sd reichts leider nicht, da komm ich mit der formel von seite 48 auf s=12,48 und mein t alpha=0,05 und n-1= 5 ist gleich 2,571 oder ist das ein ablese fehler?! ich muss doch für alpha die zweite zeile nehmen?!(folgend zum bsp von seite 85)
Hi, meine Ausarbeitung zum test, hoffentlich leserlich. Habt ihr die gleichen ergebnisse??
- 1 Download Nur für Studenten!
bei 1b hast du die bedingung (mit Kinder) nicht berücksichtigt, mmn. gehört hier P(B1/A2)=190/680=0.2794 bei 1c musst du mit bayes rechnen also P(A2/B1)=P(B1/A2)* (P(A2)/P(B1)) also 0.2794*((680/2503)/(1397/2503))=0.136 bsp 1 und 2 passen ansonsten eigentlich lg
Norbert @duplo
Wirtschaftsingenieur... · Technische Universit...
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